När du beräknar ett löpande rörligt medelvärde, är det genomsnittligt att placera genomsnittet i mellantidstiden. I föregående exempel beräknade vi genomsnittet av de första 3 tidsperioderna och placerade det bredvid period 3. Vi kunde ha placerat medelvärdet mitt i tidsintervall av tre perioder, det vill säga bredvid period 2. Detta fungerar bra med udda tidsperioder, men inte så bra för jämn tid. Så vart skulle vi placera det första glidande medlet när M 4 Tekniskt sett skulle det rörliga genomsnittet falla vid t 2.5, 3.5. För att undvika detta problem släpper vi MAs med M 2. Således släpper vi ut de släta värdena Om vi i genomsnitt ett jämnt antal termer behöver vi släta de jämnda värdena Följande tabell visar resultaten med hjälp av M 4.The Scientist and Engineers Guide to Digital signalbehandling av Steven W. Smith, Ph. D. Kapitel 15: Flytta medelfilter Släktingar i det rörliga medelfiltret I en perfekt värld skulle filterdesigners bara behöva hantera tiddomän eller frekvensdomänkodad information, men aldrig en blandning av de två i samma signal. Tyvärr finns det vissa applikationer där båda domänerna är samtidigt viktiga. Till exempel faller televisionssignaler i denna otäcka kategori. Videoinformation kodas i tidsdomänen, det vill säga formen på vågformen motsvarar ljusstyrkan i bilden. Under sändning behandlas videosignalen emellertid i enlighet med sin frekvenskomposition, såsom dess totala bandbredd, hur bärvågorna för ljudförstärkningsfärg läggs, elimineringsförstärkning av DC-komponenten etc. Som ett annat exempel kan elektromagnetisk störning är bäst förstådd i frekvensdomänen, även om signalen information kodas i tidsdomänen. Exempelvis kan temperaturmonitorn i ett vetenskapligt experiment kontamineras med 60 hertz från kraftledningarna, 30 kHz från en strömbrytare, eller 1320 kHz från en lokal AM-radiostation. Släktingar i det glidande medelfiltret har bättre frekvensdomänprestanda, och kan vara användbara i dessa applikationer med blandad domän. Multipla-pass glidande medelfilter involverar att mata in signalen genom ett glidande medelfilter två eller flera gånger. Figur 15-3a visar den totala filterkärnan som härrör från en, två och fyra passeringar. Två passager motsvarar användningen av en triangulär filterkärna (en rektangulär filterkärna sammansatt med sig själv). Efter fyra eller flera passerar, ser den ekvivalenta filterkärnan ut som en gaussisk (återkalla Central Limit Theorem). Såsom visas i (b) producerar flera passager ett s-format stegsvar, jämfört med den raka linjen i enkelpasset. Frekvenssvaren i (c) och (d) ges av ekv. 15-2 multiplicerad med sig själv för varje pass. Det vill säga, varje gång domänkonvolvering resulterar i en multiplicering av frekvensspektra. Figur 15-4 visar frekvensresponsen hos två andra släktingar i det glidande medelfiltret. När en ren Gaussian används som filterkärna är frekvenssvaret också en Gaussian, som diskuteras i kapitel 11. Gaussian är viktig eftersom det är impulssvaret hos många naturliga och konstgjorda system. Exempelvis kommer en kort pulsspänning som kommer in i en lång fiberoptisk transmissionsledning att gå ut som en gausspuls, på grund av de olika vägarna som fotonerna i fibern tar. Den gaussiska filterkärnan används också i stor utsträckning vid bildbehandling eftersom den har unika egenskaper som möjliggör snabba tvådimensionella omvälvningar (se kapitel 24). Det andra frekvenssvaret i fig 15-4 motsvarar användningen av ett Blackman-fönster som en filterkärna. (Termen fönstret har ingen betydelse här det är helt enkelt en del av det accepterade namnet på denna kurva). Den exakta formen av Blackman-fönstret ges i kapitel 16 (likv. 16-2, figur 16-2), men det ser ut som en gaussisk. Hur är dessa släktingar i det glidande medelfiltret bättre än det glidande medelfiltret självt Tre sätt: För det första och viktigast, har dessa filter bättre dämpningsdämpning än det glidande medelfiltret. För det andra tappas filterkärnorna till en mindre amplitud nära ändarna. Minns att varje punkt i utsignalen är en viktad summa av en grupp av prover från ingången. Om filterkärnan försvinner, får prover i ingångssignalen som ligger längre bort ges mindre vikt än de som ligger i närheten. För det tredje är stegsvaren smidiga kurvor, snarare än den abrupta raka linjen i glidande medelvärdet. De senaste två är vanligtvis av begränsad nytta, även om du kanske hittar applikationer där de är genuina fördelar. Det glidande medelfiltret och dess släktingar handlar i stort sett om att minska slumpmässigt brus och samtidigt behålla ett skarpt stegsvar. Tvetydigheten ligger i hur stegreaktionens rösttid mäts. Om risetiden mäts från 0 till 100 av steget är det glidande medelfiltret det bästa du kan göra, som tidigare visat. I jämförelse mäter risetiden från 10 till 90 Blackman-fönstret bättre än det glidande medelfiltret. Poängen är, det här är bara teoretisk snuskning anser att dessa filter är lika i denna parameter. Den största skillnaden i dessa filter är exekveringshastigheten. Med hjälp av en rekursiv algoritm (beskrivs nästa), kommer det glidande medelfiltret att springa som blixt i datorn. Det är faktiskt det snabbaste digitala filtret tillgängligt. Flera pass av det rörliga genomsnittsvärdet blir motsvarande långsammare, men ändå mycket snabbt. I jämförelse är de gaussiska och blackmanfiltren oerhört långsamma, eftersom de måste använda konvolvering. Tänk en faktor tio gånger antalet punkter i filterkärnan (baserat på multiplikation är ca 10 gånger långsammare än tillsats). Till exempel, förvänta dig att en 100-punkts Gaussian ska vara 1000 gånger långsammare än ett glidande medelvärde med recursion. Simple Moving Average Filter Trading Strategy (Entry 038 Exit) I. Trading Strategy Källa: Kaufman, P. J. (2013). Handelssystem och metoder. New Jersey: John Wiley amp Sons, Inc. Koncept: Trend efter handelsstrategi baserad på Simple Moving Average (SMA) - filter. Forskningsmål: Att benchmark det enkla rörliga genomsnittet (SMA) mot Hull Moving Average (HMA). Specifikation: Tabell 1. Resultat: Figur 1-2. Handelsfilter: Långa trader: FastSMAi 1 gt SlowSMAi 1. Korta affärer: FastSMAi 1 lt SlowSMAi 1. Index: I Aktuell streck. Portfölj: 42 terminsmarknader från fyra stora marknadssektorer (råvaror, valutor, räntor och aktieindex). Data: 36 år sedan 1980. Testplattform: MATLAB. II. Känslighetsprov Alla 3-D-diagram följs av 2-D-konturdiagram för vinstfaktor, Sharpe-förhållande, Ulcer Performance Index, CAGR, Maximal Drawdown, Procent lönsam handel och Gem. Vinn genomsnittspris Förlustförhållande. Den slutliga bilden visar känslighet för Equity Curve. Testade Variabler: SlowSMALength, FastSMAIndex (Definitioner: Tabell 1): Figur 1 Portfölj Prestanda (Input: Tabell 1 Kommission Amplifiering: 0). V. Betyg: Simple Moving Average (SMA) Filter Trading Strategi VI. Sammanfattning (i) Simple Moving Average (SMA) är mindre robust än Hull Moving Average (HMA). Ii) Baserat på ovanstående känslighetstest är föredragna SMA-parametrar: 100 SlowSMALength 600 0.2 FastSMAIndex 0.5 (Figur 1-2). ALPHA 20 TM Trading System CFTC REGEL 4.41: HYPOTETISKA ELLER SIMULERADE RESULTATRESULTAT HAR SÄRSKILDA BEGRÄNSNINGAR. I likhet med en verklig prestationsrekord, representerar SIMULERADE RESULTAT INTE VERKLIGT HANDEL. Också eftersom handelarna inte har genomförts kan resultaten ha underförstått för konsekvenserna, om några av vissa marknadsfaktorer, som saknar likviditet. SIMULERADE HANDELSPROGRAMMER I ALLMÄNT ÄR ÄVEN FAKTISKT ATT DE DESIGNERAS MED FÖRDELNINGEN AV HINDSIGHT. INGEN REPRESENTATION GÖRAS ATT ANTAL KONKURRERAR ELLER ÄR LIKTIGT FÖR ATT FÖRVÄNDA RESULTAT ELLER TABELL SOM LIKNAR TILL DE VISADE. RISKOPPLYSNING: USA: s REGERING KRÄVS DISCLAIMER CFTC RULLE 4.41Moving Average Filter Kate skrev: gt Hej, gt gt Jag letar efter en kod för ett lågpassfilter som jag kan applicera på gt en signal innan spektralanalys utförs. gt Jag avskyr mig för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag känner inte riktigt av det. Vad är de ingångar som behövs för andra än själva signalen gt gt Tack, gt Kate I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone några orsaker som kommer att tänka på (i) få signalen att se bättre ut ( ii) Undvik aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa ljudsignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation (i) du tittar inte direkt på signalen (du ska göra spektralanalys) (ii) din signal är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i högfrekvensen och du kan välja att ignorera den. För alla linjära tekniker (detta inkluderar FFT och Matlab filter () - funktionen) kommer högfrekvensinnehållet inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet. Om du inte vill avkoda dina uppgifter innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalysen skrev kate: gt Hej, gt gt Jag letar efter någon kod för ett lågpassfilter som jag kan ansöka om att gt en signal före bärande ut spektralanalys. gt Jag avskyr mig för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så jag känner inte riktigt av det. Vad är de ingångar som behövs för andra än själva signalen gt gt Tack, gt Kate I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering av åtminstone några orsaker som kommer att tänka på (i) få signalen att se bättre ut ( ii) Undvik aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa ljudsignaler aliaseras till låga frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna av intresse och öka ljudgolvet. Det verkar inte som om någon av dessa överväganden gäller din situation (i) du tittar inte direkt på signalen (du ska göra spektralanalys) (ii) din signal är redan digitaliserad. Specifikt, när du gör spektralanalys kommer högfrekvensen att dyka upp i högfrekvensen och du kan välja att ignorera den. För alla linjära tekniker (detta inkluderar FFT och Matlab filter () - funktionen) kommer högfrekvensinnehållet inte att störa spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet. Om du inte vill avkoda dina uppgifter innan du filtrerar. Finns det en särskild anledning att du vill bli av med högfrekvensinnehållet före spektralanalys För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med högfrekvenserna. Jag följer i princip instruktionerna i en ISO. Som du kanske har gissat är datorprogrammering och signalbehandling verkligen inte mitt område så språket som används är främmande för mig. Vad jag gör är som följer - Jag är civilingenjör och jag försöker analysera en vägprofil. Profilen är i grunden likvärdig med en signal som varierar med avstånd (men eftersom hastigheten är konstant, är detta samma som varierande med tiden). Den exakta formuleringen av ISO är förbehandlingsfilter bör användas till exempel butterworth. Men jag trodde att det rörliga genomsnittet skulle kunna vara en lättare plats att börja jag antar anledningen till att jag försöker utrota högfrekvenser är att de skulle vara försumbar när det gäller vägarbetsskador. Jag uppskattar mycket din tid, skrev Katherine Rajeev: gt gt gt kate skrev: gtgt Hej, gtgt gtgt Jag letar efter någon kod för ett lågpassfilter som jag kan applicera på gtgt en signal innan spektralanalys utförs. gtgt gtgt Jag ber om ursäkt för min okunnighet, men det här är långt utanför mitt fält, så det gör jag inte riktigt. Vad är de ingångar som behövs andra än själva signalen gtgt Tackgt, gtgt Kate gt gt I den analoga domänen använder folk lågpassfiltrering åtminstone ett antal orsaker som kommer att tänka på (i) göra signalen ser bättre ut gt (ii) undviker aliasing under analog-till-digital konvertering, vilket resulterar i att högfrekventa ljudsignaler aliaseras till låg-gt-frekvenser, vilket kan korrumpera de lägre frekvenssignalerna med gt interest gt och öka ljudgolvet. gt) Det ser inte ut som att någon av dessa överväganden gäller för din gt-situation (i) du tittar inte direkt på signalen (du kommer att göra spektralanalys) (ii) din signal är redan digitaliserad. Gt gt När du gör spektralanalys kommer de högfrekventa gt-grecken gt att dyka upp i högfrekvensänden och du kan välja att ignorera det. gt För någon linjär teknik (detta inkluderar FFT och Matlab filter () gt-funktionen) kommer högfrekvensinnehållet inte att störa GT spektralanalysen av lågfrekvensinnehållet. Om du inte vill att gt decimerar dina data innan du filtrerar. Gt gt Finns det en särskild anledning att du vill bli av med gt högfrekvent gt-innehåll innan spektralanalys gt gt HTH gt - rajeev - gt gt Katherine skrev: gt För att vara ärlig vet jag inte varför jag försöker bli av med hög gt frekvenser. Jag följer i princip instruktionerna i en ISO. gt Som du kanske har gissat är dataprogrammering och signalbehandling gt egentligen inte mitt område så det språk som används är främmande för mig. Det jag gör är som följer - Jag är civilingenjör och jag försöker att analysera en vägprofil. Profilen är i princip gt equivilent av en signal som varierar med avstånd (men eftersom hastigheten gt är konstant, är det samma som varierande med tiden). Den exakta GT formuleringen av ISO är förbehandlingsfilter bör användas för Vissa frågor kommer i åtanke. en. Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltret b. Hur implementeras spektralanalysen c. Specificerar ISO ISO-gränsen för filtret. dvs bli av med frekvenser över X gt exempel butterworth. Men jag trodde att det rörliga genomsnittet gt kan vara en lättare plats att börja jag tenderar att hålla med, glidande medelvärde skulle vara enklare. Det har också en egenskap att alla frekvenskomponenter är fördröjda med exakt samma mängd, vilket innebär att vågformsformen bevaras genom filtret (givetvis kommer vissa frekvenskomponenter att dämpas men de kommer inte att förskjutas med exempelvis 90 grader , i förhållande till andra frekvenser). Butterworth-filtret (och i varierande grad alla analoga filter) har inte denna egenskap, som är känd som linjärfas eller faslinjär. Butterworth hänvisar till en klass av analoga filter med ett visst fas - och frekvenssvar, som är lätt att implementera med elektroniska komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer. (Mitt rimliga gissning är det) folk utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra analoga filter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men många människor idag frågar, om du ska arbeta på en digitaliserad signal, varför stör med ett analogt utseende-liknande filter. gt Jag antar anledningen till att jag försöker utrota högfrekvenser är gt eftersom de skulle vara försumbara när det gäller skador på vägarna. gt Jag uppskattar mycket din tid, gt Katherine Igen, jag är mycket skuldsatt för dig för att ta den tid jag har försökt att svara på dina qs nedan: gt Några frågor kommer i åtanke. gt gt a. Vad frågar ISO dig efter förbehandlingsfiltret Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora förståelseproblemet som jag har är att jag genererade vägprofilen själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0,01cykelsmeter och en max 4cyclesmeter. Varför då borde jag behöva filtrera ut högfrekvenser gt gt b. Hur implementeras spektralanalysen gt gt c. Specificerar ISO ISO-gränsen för filtret. dvs gt får bort frekvensen över X Det anger inte någon cutoff-frekvens. gtgt exempel butterworth. Men jag trodde att det rörliga genomsnittet gtgt kan vara en lättare plats att starta gt gt. Jag tenderar att hålla med, glidande medelvärde skulle vara enklare. Det har också en gt property gt att alla frekvenskomponenter är fördröjda med exakt samma gtmängd, gt vilket betyder att vågformsformen bevaras genom gt filter gt (naturligtvis kommer vissa frekvenskomponenter att dämpas men de kommer inte att vara gt skiftas med 90 grader i förhållande till andra frekvenser). Gt The Butterworth filter (och i varierande grad alla analoga filter) har inte denna egenskap, som är känd som linjärfas eller faslinjär. gt gt Butterworth hänvisar till en klass av analoga filter med ett specifikt gtfas gt - och frekvenssvar, som råkar vara lätt att implementera med gt electronic gt-komponenter som motstånd, kondensatorer och induktorer. (Jag är rimlig), det var folk som utvecklade digitala ekvivalenter till dessa och andra gt analoga gtfilter eftersom de var bekanta med deras egenskaper. Men om en gt lot gt av folk idag skulle fråga, om du kommer att fungera på en digitaliserad gt-signal, varför bry sig med ett analogt utseende-filter. gt gtgt Jag antar anledningen till att jag försöker utrota högfrekvenser är gtgt eftersom de skulle vara försumbar när det gäller skadan på vägarna. gtgt gtgt Jag uppskattar din tid, gtgt Katherine gt gt lt. gt gt gt HTH gt - rajeev - Tack. Katherine Låter som att du kanske filtrerar data redan som du anger frekvensområdet. Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller tidsmässigt Om du specificerar 4 cyklermätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen (Fs18 meter) utan någon form av glidande medelfilter som byggdes in. Vad är ISO Krav (ISO-standard, varifrån) En effekt av filtreringen är att flytta energin till lägre frekvenser istället för att bara haka av den som du skulle göra i frekvensdomänen. Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon annan väggruvhet metrisk än detta kan vara kritisk. gt gt Efter förbehandlingsfiltret frågar jag att jag utför en FFT som jag antar också är ett svar på din nästa fråga. Det stora GT-begripsproblemet som jag har är att jag genererade GT gt-profilen själv och specificerade att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0,01cykelsmeter och en max 4cyclesmeter. Varför då gt borde jag behöva filtrera ut högfrekvenser gt Charlie, jag är väldigt okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag säger bara vad jag gör. Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsfrekvenser varierande från 0,01 till 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har klassificering av väg och beroende på detta, ger det ett PSD-värde för varje frekvens mellan 0,01 och 4 som du vill ha. Dessa värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som skapar en väg med några punkter (i mitt fall 8000 eller 400 meter, dvs varje 0,05 meter). Jag graver sedan alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga frekvenserna som jag hade ovan. Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma graf genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av den och sedan PSD. Jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är den där uppe i det jag har beskrivit Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ur vatten på den här Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Det låter som om du kan filtrera data redan när du anger gt frekvensintervallet. Vad är samplingsfrekvensen Är det rumsligt eller gt temporal gt Om du specificerar 4 cyklarsmätare till systemet är det mycket osannolikt att det bara skulle vara provtagning för att få den frekvensen (Fs18 meter) utan att någon gt av gt moving average filter built I. Gt gt Vad är ISO-kravet (ISO-standard, varifrån) gt gt En effekt av filtreringen är att flytta energin till lägre gt frekvenser istället för att bara haka av den som du skulle göra i gt gt-domänen. Om slutmålet är att beräkna en IRI eller någon gt slags gt annan väggrävhet metrisk än detta kan vara kritisk. Gt gt Charlgt gt gtgt gtgt Efter förbehandlingsfiltret frågar det att jag utför en FFT gt som gtgt jag antar är också ett svar på din nästa fråga. Det stora problemet med problematiken som jag har är att jag genererade GTgt-profilen själv och angav att jag ville att frekvenserna skulle vara minst 0,01cykelsmeter och en max 4cyclesmeter. Varför då gtgt ska jag behöva filtrera ut högfrekvenser gtgt gt gt Tack för informationen om ISO 8608: 1995 ser det ut som en bra referens för några av mitt arbete med bearbetning av vägprofil. Tillbaka till ditt projekt. Som jag förstår det gör du: 1. Skapa vägprofil i rymdfrekvensdomänen med innehåll i 0,01-4 cyclesm 2. Generera rumslig profil från 1 med hjälp av vissa ekvationer (400 meter lång, dx0.05 m, rumslig samplingsfrekvens1dx20 cyclesm) 3 Gradera din PSD-väg från 1 mot ISO-värdena från ISO 8608 4. Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra den med 3 för att se om du kan återproducera den. Om detta är korrekt och jag förstår ISO-standarden. Jag tror inte att du behöver göra någon filtrering alls. Din profil från 2 ska kunna generera frekvensdata från 0.0025-10 cyclesm, men du får inte se något innehåll över 4 cyclesm. Hoppas det hjälper till snarare än att förvirra. Du kanske vill titta på The Little Book of Profiling på umtri. umich. eduerdroughnessindex. html för mer info. Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i meddelande nyheter: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. gt Charlie, gt Jag är mycket okunnig på rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag säger bara vad jag gör. gt gt gt Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsliga gt frekvenser varierande från 0,01 - 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 har gt-klassificeringar av vägen och beroende på detta ger det ett PSD-värde gt för var och en av frekvenserna mellan 0,01 och 4 som du vill ha. Dessa gt-värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som gt skapar en väg med några punkter (i mitt fall 8000 eller 400meters, dvs varje 0,05 meter). gt Jag graver sedan alla ISO-värden för PSD mot de rumsliga gt frekvenserna som jag hade ovan. gt Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se om jag kan generera samma gt graf genom att använda samma vägprofil, och hitta FFT av den och gt sedan PSD. gt jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är det där uppe i det jag har beskrivit gt gt Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ute av detta vatten gt Katherine gt Tack för det - är verkligen användbart bara för att se rätt terminologi som används för siffrorna Charlie skrev: gt gt gt Katherine, gt gt Tack för informationen om ISO 8608: 1995 ser det ut som en bra referens för några av mitt arbete på vägprofil bearbetning. Tillbaka till ditt projekt. När jag förstår det gör du: gt gt 1. Skapa vägprofil i rumsfrekvensdomänen med innehåll i gt 0.01-4 gt cyclesm gt 2. Generera rumslig profil från 1 med hjälp av vissa ekvationer (400 gt meter lång, gt dx0. 05 m, Spatial samplingsfrekvens1dx20 cyclesm) gt 3. Grafik din väg PSD från 1 mot ISO-värdena från ISO gt 8608 gt 4. Beräkna fft och PSD från 2 och jämföra den med 3 till gt se om du kan Återproducera det. gt gt Om detta är korrekt och jag förstår ISO-standarden. Jag tror inte att du måste göra någon filtrering alls. Din profil från 2 bör gt kunna generera frekvensdata från 0.0025-10 cyclesm, men du får inte se något gt-innehåll över 4 cyclesm. Gt Hoppas detta hjälper snarare än att förvirra. Du kanske vill titta på The gt Little gt bok av profiling på ltumtri. umich. eduerdroughnessindex. html gt gt gt eller mer info. Gt gt Charlie gt gt Katherine ltkatherine. cashellucd. iegt skrev i meddelande gt news: ef02d7a.7webx. raydaftYaTP. Gtgt Charlie, gtgt Jag är mycket okunnig om rätt terminologi i dessa saker och jag är inte säker på vad du menar med samplingsfrekvens. Jag säger bara vad jag gör. gtgt gtgt gtgt Först genererar jag en slumpmässig vägprofil som har rumsliga gtgtfrekvenser varierande från 0,01 - 4 cyclesm. ISO 8608: 1995 gt har gtgt klassificeringar av vägen och beroende på detta ger det ett PSD gt värde gtgt för var och en av frekvenserna mellan 0,01 och 4 som du vill ha. gt Dessa gtgt-värden läggs sedan in i en ekvation för väggenerering som gtgt skapar en väg med några punkter (i mitt fall 8000, eller gtgt 400meters, dvs varje 0,05 meter). Gtgt Jag grafar sedan alla ISO-värden för PSD mot gt-rumsliga gtgt-frekvenserna som jag hade ovan. Gtgt Jag försöker sedan arbeta bakåt för att se huruvida jag kan generera den gt samma gtgtgrafen genom att använda samma vägprofil och hitta FFT av det gt och gtgt sedan PSD. gtgt jag vet inte vad du menar med samplingsfrekvens Jag är rädd, kanske är det gtgt där uppe i det jag har beskrivit gtgt gtgt Tack så mycket för din tid, jag är helt som en fisk ute av gtgt vatten på den här gtgt Gtgt Katherine gtgt gt gt gt Vad är en klocklista Du kan tänka på din klocklista som trådar som du har bokmärkt. Du kan lägga till taggar, författare, trådar och till och med sökresultat till din bevakningslista. På så sätt kan du enkelt hålla reda på ämnen som du är intresserad av. För att se din tittellista, klicka på quotMy Newsreaderquot-länken. Om du vill lägga till objekt i din bevakningslista klickar du på citadeln för att titta på listotiklänk längst ner på en sida. Hur lägger jag till ett objekt i min vaktlista För att lägga till sökkriterier i din vaktlista, sök efter önskad term i sökrutan. Klicka på citatetLägg till den här sökningen i min klocklistor på länken på sökresultatsidan. Du kan också lägga till en tagg i din bevakningslista genom att leta efter taggen med direktivet quottag: tagnamequot där tagname är namnet på den tagg du vill titta på. För att lägga till en författare till din bevakningslista, gå till författarens profilsida och klicka på quotAddjär den här författaren till min watch listquot-länk högst upp på sidan. Du kan också lägga till en författare till din bevakningslista genom att gå till en tråd som författaren har publicerat och klicka på quotAdd denna författare till min watch listquot link. Du kommer att få besked när författaren gör ett inlägg. Om du vill lägga till en tråd i din bevakningslista går du till trådsidan och klickar på citatetLägg till den här tråden i min larmlista-länk högst upp på sidan. Om nyhetsgrupper, nyhetsläsare och MATLAB Central Vad är nyhetsgrupper Nyhetsgrupperna är ett globalt forum som är öppet för alla. Nyhetsgrupper används för att diskutera ett stort antal ämnen, göra meddelanden och handelsfiler. Diskussionerna är gängade eller grupperade på ett sätt som låter dig läsa ett upplagd meddelande och alla dess svar i kronologisk ordning. Detta gör det enkelt att följa tråden i samtalet och för att se vad du redan har sagt innan du skickar ditt eget svar eller gör ett nytt inlägg. Nyhetsgruppens innehåll distribueras av servrar som är värd av olika organisationer på Internet. Meddelanden utbyts och hanteras med hjälp av öppna standardprotokoll. Ingen enskild enhet ldquoownsrdquo newsgroups. Det finns tusentals nyhetsgrupper som varje adresserar ett enda ämne eller intresseområde. MATLAB Central Newsreader postar och visar meddelanden i comp. soft-sys. matlab-nyhetsgruppen. Hur läser jag eller postar till nyhetsgrupperna Du kan använda den integrerade nyhetsläsaren på MATLAB Central webbplats för att läsa och skicka meddelanden i den här nyhetsgruppen. MATLAB Central är värd MathWorks. Meddelanden som skickas via MATLAB Central Newsreader ses av alla som använder nyhetsgrupper, oavsett hur de kommer åt nyhetsgrupperna. Det finns flera fördelar med att använda MATLAB Central. Ett konto Ditt MATLAB Central-konto är knutet till ditt MathWorks-konto för enkel åtkomst. Använd E-postadressen till ditt val MATLAB Central Newsreader gör att du kan definiera en alternativ e-postadress som din postadress, för att undvika röran i din primära brevlåda och minska spam. Spamkontroll De flesta nyhetsgruppspamfiler filtreras ut av MATLAB Central Newsreader. Taggningsmeddelanden kan märkas med en relevant etikett av någon inloggad användare. Taggar kan användas som nyckelord för att hitta specifika filer av intresse eller som ett sätt att kategorisera dina bokmärkta inlägg. Du kan välja att låta andra se dina taggar, och du kan visa eller söka otherrsquo-taggar såväl som de i samhället som helhet. Tagging ger ett sätt att se både de stora trenderna och de mindre, mer dunkla idéerna och applikationerna. Vaktlistor Med inställning av vallistor kan du få meddelande om uppdateringar gjorda till inlägg som valts av författare, tråd eller någon sökvariabel. Meddelandena om bevakningslistan kan skickas via e-post (dagligen digest eller omedelbar), visas i My Newsreader, eller skickas via RSS-flöde. Andra sätt att komma åt nyhetsgrupperna Använd en nyhetsläsare via din skola, arbetsgivare eller internetleverantör Betala för nyhetsgruppen tillgång från en kommersiell leverantör Använd Google Groups Mathforum. org ger en nyhetsläsare med tillgång till comp. soft sys. matlab-nyhetsgruppen Kör din egen server. För typiska instruktioner, se: slyckng. phppage2 Välj ditt land
No comments:
Post a Comment